物联网定律如何帮助您实现您想要的投资回报率

2021-07-16

物联网定律如何帮助您实现您想要的投资回报率

当您在运营中实施物联网 (IoT) 技术时，您会受到物联网法律的强大影响。那么物联网的规律是什么，为什么影响如此之大？

该法律具有行业定义。它几乎适用于采用物联网的任何行业应用和用例。

我们不是从法律的角度指物联网法。但是从数学、技术、后果、财务、生产甚至科学的综合立场来看。我们正在谈论物联网法律——沃尔特斯物联网定律——以 Monnit 创始人兼首席执行官布拉德沃尔特斯的名字命名。

沃尔特斯物联网定律指出，您可以通过将物联网技术在组织中发挥作用的方式实现自然的复合价值。根据法律规定，可以通过三种方法使用 IoT 传感器来使您的业务受益——反应式、预测式和变革式。

沃尔特斯物联网定律中的每种方法都有相关的价值。数量级是制定三种方法复合价值的关键。这意味着，该定律的三种方法中的每一种都会产生价值或投资回报 (ROI) 的指数效应。为了更好地理解物联网定律，让我们来看看这三种方法、它们的好处和它们的价值。

发现物联网定律中的三种方法

关键和必不可少的资产为您的业务的整体价值做出贡献。库存、设备和机械资产的价值取决于您如何管理它们——如何使用和维护它们。为了做出明智的、数据驱动的决策，您可以使用 IoT 法律的三种方法或方法来监控资产，以在您的组织中使用 IoT 以及由此产生的可操作数据。

以下是这三种物联网法律参与方法（反应性、预测性和变革性）如何应用于资产管理和维护。

1. 反应式

采用熟悉的基本方法，使用可操作的数据来管理资产。您可以通过在反应式维护程序中使用 IoT 传感器来实现。任何传感器都可以帮助您对业务中的几乎任何操作或活动做出反应。

反应性维护意味着等待资产（如机器）部分或全部出现故障。然后，您会在移动设备上收到来自传感器的警报，以便您进行维修或更换。

例如，一个用例可能是：

一家电信公司在其塔旁边有一些偏远的小型建筑物。

里面的设备由空调冷却，以保持塔的正常运行。

资产经理需要知道空调何时无法派人维修或更换。

经理在远程建筑物中设置了一个温度传感器，以了解空调何时无法正常工作。

这通过仅在空调不工作时派遣卡车和技术人员来节省公司的时间和金钱。

最初，反动可能是最便宜的解决方案，通常没有计划，但从长远来看，它可能效率低下且成本高昂。然而，即使有其缺点，使用传感器的被动维护也有一定的价值。因此，根据物联网定律和上述数量级，我们将给予被动维护其 10 1或 10 倍的回报。

或者，从更数学的角度来说，物联网定律的反应式方法的价值方程是：反应式监控等于 ROI (1) x 10 或 R=10。

2. 预测

将物联网技术应用于您独特的应用程序时，在决策中具有预测性表明了更高、更主动的管理水平。考虑到物联网法律如何应用于资产管理和监控，让我们看看预测方法以及它如何与使用传感器的资产状况监控一起工作。

实时，传感器根据预设参数一致地发送有关机器或设备的状态、健康和性能的数据。这有助于您预测资产何时需要维护，以防止代价高昂的设备故障和计划外停机。

因此，预测性维护正在成为行业标准。将预测性监控应用于我们当前的远程空调用例，我们看到：

经理通过移动设备或计算机监控空调的生命周期

在远程电信塔设备设施中设置原始温度传感器或智能恒温器

此外，一个振动传感器连接到空调机组的电机，以感应过度的风扇、外壳和电机运动

按钮按压传感器放置在过滤器后面，供技术人员确认服务

交流电流表连接到设备的电源线上，以监测功率消耗是否上升，指示即将发生的故障或故障

经理可以高效且经济高效地预测空调何时需要维护或更换，而无需定期派遣技术人员是否需要它

预测是主动的。您始终领先于正常运行时间威胁曲线。您非常了解正在发生的事情，因此您可以延长设备的使用寿命，更好地规划操作，并在出现故障之前进行可预测的修复。您可以阻止停机中断业务。

让我们通过为预测方法提供 10 2或 100 倍的回报来添加物联网定律的公式：预测监控等于 ROI (1) x 100 或 P=100。

3. 变革性

通过使用可操作的数据建立反应性和预测性，您可以在您的业务中实现变革。您可以通过三种不同的方式使用来自 IoT 传感器的数据流和警报来转换流程和整个业务运营。

全面了解您的资产生命周期。

首先，您可以加入资产制造商、历史和实时状况数据，以创建资产绩效的准确视图或分析。这是您更早发现潜在问题的方式，以便可以更有效地预测和安排服务。您可以避免在没有适当工具和资源的情况下将员工不必要地派往远程地点。

除了减少停机时间的好处之外，当您掌握反应性和预测性监控和维护时，您可以实现更高的工人生产力，降低现场服务成本，优化产品设计和服务交付，并提高工人的安全性。

将不同的数据集组合成一个分析解决方案。

其次，采用变革性方法加强数据管理。通过在整个企业中集成传感器和系统，您可以在一个管理解决方案中快速访问和分析数据。例如，您可以将安全、能源、占用、IT、抢先维护、销售、人员配备和更多运营数据集推送到综合管理仪表板中。

将机器学习和人工智能功能添加到数据分析中也具有巨大的变革潜力。然后，您将能够更好地从不同的数据集中找到关键的相关模式和趋势，从而进一步、更快地简化和优化业务运营。

创造额外的成本节约和更好的经营方式。

第三，重新审视我们的用例示例，该公司从反应性和预测性转向变革性盈利。最终，电信领导者决定将更多精力放在他们的业务上，并以显着折扣的价格将远程建筑物空调的维护外包给 HVAC 现场服务专家。交易的一部分包括 HVAC 公司使用已安装的原始传感器并提供有价值的数据。通过这种方式，该协议为两家公司带来了额外的好处。

让我们通过赋予转换方法 10 3或 1,000 倍的值来完善 IoT 定律的值公式。变革性资产管理等于 ROI (1) x 1,000 或 T=1,000。

体验物联网定律的指数效应。

如果您将沃尔特斯物联网定律中的一种或所有方法应用于您的组织，您可能已经对可以实现的复合价值进行了计算。如果没有，这里有一个复习：反应性 (10 1 ) + 预测性 (10 2 ) + 变革性 (10 3 ) = 1,110 倍的 ROI。很容易看出，物联网的变革及其可操作的数据可以提供最高价值。看看您的资产、关键业务，看看您现在可以在哪里应用物联网定律。